About us
인공지능 알고리즘을 통한 의료경험 개선
진단의학의 핵심은 알고리즘에 있습니다. 의료기관들은 사전에 분석된 개인별 위험도에 대한 자료를 제공 받고 데이터 과학 기반의 의료서비스를 제공할 수 있습니다.
이에 탈로스는 국내 주요 중증질환 예방을 위해 해당 분야 전문의들의 통찰력과 연구를 통해 우수한 성능의 인공지능 학습모델을 개발하여 개인의 질병 인지율 상승과 검진 기관의 검진 효율성을 돕겠습니다.
With our team of top medical experts and professionals, our vision is to innovate the health care experience with medical artificial intelligence and spearhead the industry to create social and economic value.
탈로스를 만든 사람들
김택균 CEO
전) 분당서울대학교병원 신경외과 교수
서울대학교졸업
現 대한디지털융합신경외과 연구회 전산이사
前 분당서울대학교병원 신경외과 부교수
前 분당서울대학교병원 의료인공지능센터 실무담당교수
前 KAIST 인공지능대학원 방문교수
주진덕 Deputy CEO
제주대학교병원 신경외과 교수
전남대학교졸업
現 제주대학교병원 신경외과 조교수
前 분당서울대학교병원 신경외과 교수
Our Journey
2021-03-29
교원창업승인
서울대학교 창업심의위원회의 교원창업심사를 통하여 창업승인을 득함
2021-05-06
TALOS Corp. 법인 등기
발기인: 김택균, 주진덕, 허재혁, 박상준, 정한길
2021-08-10
Seed Round Investment
KRW 300M
2021-09-14
Seed Round Investment
KRW 200M
2022-03-11
2021 제1회 데이터톤 분당서울대학교병원 빅데이터센터
최우수상
2022-03-11
분당서울대학교병원 K-바이오헬스 지원사업 선정
헬스케어혁신파크 내 6층 K-바이오센터
2022-05-13
TIPS 선정
연구개발기간:2022.05~2024.04
인공지능기반 뇌심혈관질환 발병 위험도 평가
2022-09-30
강남구 취창업허브센터 지원사업 선정
서울특별시 강남구 역삼로 160 취창업허브센터
2022-11-02
벤처기업 인증
2022-12-01
TIPS 창업사업화 선정
협약기간: 2022.11 ~ 2023.08
ANRISK™ 인공지능 기반 뇌동맥류 발병 위험도 예측 플랫폼
2023-06-08
Medical Taiwan 2023 참가
June 8th~10th
2023-07-25
2023년 보건의료빅데이터 활용 창업경진대회
최우수상 (보건복지부장관상)
2023-08-30
도전! K-스타트업 2023 혁신창업리그 (일반리그)
최우수상 (창업진흥원장상)
2023-10-20
제11회 범정부 공공데이터 활용 창업경진대회
대상 (대통령상)
2023-12
Series A Funding – 38억원 투자 유치
프리미어파트너스, 비에이파트너스, 메디이노파트너스 등 참여
2024-04-02
TALOS 로고 리뉴얼
2024-05-31
라이나 50+ 어워즈
창의 혁신 부문 1위
2024-09-11
Participated in Medical Fair Asia 2024
September 11th~13th
Our Patents & Research Publications
Device and Method for Predicting Intracranial Aneurysm Risk
- Apparatus for Predicting Intracranial Aneurysm Using Retinal Fundus Image and Method for Providing Intracranial Aneurysm Prediction Results Using the Same
- Diagnostic Aids System for Obstructive Sleep Apnea Using Cephaloradiographs and Method for Providing Diagnostic Aids thereof
- Diagnostic Aids Method and Device for Cardioembolic Cerebral Infarction Using Chest Radiographs
- Device and Method for Identifying Anatomical Location Using Flexible Bronchoscopy Images
- Prediction of intracranial Aneurysm Risk using Machine Learning
Scientific reports 10, no. 1 (2020): 1-10 - Validation of prediction algorithm for risk estimation of intracranial aneurysm development using real-world data
Scientific reports 13, (2023) - Incidence and risk factors of intracranial aneurysm: a national cohort study in Korea
International Journal of Stroke 11, no. 8 (2016): 917-927 - Machine learning for detecting moyamoya disease in plain skull radiography using a convolutional neural network
EBioMedicine 40 (2019): 636-642 - Stroke prevention by direct revascularization for patients with adult-onset moyamoya disease presenting with ischemia
Journal of Neurosurgery 124, no. 6 (2016): 1788-1793